User Manual

20010101
1-2 Testes (TEST)
O teste Z (Z Test) provê uma grande variedade de testes baseados em padronização. Isso
permite-lhe testar se uma amostra representa ou não com precisão a população, quando o
desvio padrão populacional (tal como a população inteira de um país) é conhecido de testes
precedentes. O teste Z é usado para pesquisas de mercado e pesquisas de opinião pública
que precisam ser realizadas repetidamente.
O teste Z de 1 amostra (1-Sample Z Test) testa a média populacional desconhecida quando
o desvio padrão populacional é conhecido.
O teste Z de 2 amostras (2-Sample Z Test) testa a igualdade das médias de duas
populações baseadas em amostras independentes, quando ambos os desvios padrões
populacionais são conhecidos.
O teste Z de 1 proporção (1-Prop Z Test) testa uma proporção desconhecida de sucessos.
O teste Z de 2 proporções (2-Prop Z Test) compara a proporção de sucessos de duas
populações.
O teste t (t Test) testa a hipótese quando o desvio padrão populacional é desconhecido. A
hipótese oposta à hipótese que está sendo testada é denominada hipótese nula , enquanto
que a hipótese que está sendo testada é denominada hipótese alternativa . O teste t é
empregado normalmente para testar a hipótese nula. Logo, determina-se se a hipótese nula
ou a hipótese alternativa será adotada.
O teste t de 1 amostra (1-Sample t Test) testa a hipótese para apenas uma média
populacional desconhecida, quando o desvio padrão populacional é desconhecido.
O teste t de 2 amostras (2-Sample t Test) compara as médias populacionais quando os
desvios padrões são desconhecidos.
O teste t de regressão linear (LinearReg t Test) calcula a validez da associação linear de
dado binários.
O teste χ
2
(
χχ
χχ
χ
2
Test) testa a hipótese relativa à proporção de amostras incluídas em cada
número de grupos independentes. Particularmente, ele gera uma tabulação cruzada de
duas variáveis categóricas (tais como sim, não) e avalia a independência dessas variáveis.
Ele pode ser usado, por exemplo, para avaliar a relação entre se ou não um motorista já
envolveu-se num acidente de trânsito e o conhecimento do motorista com respeito aos
regulamentos de trânsito.
O teste F de 2 amostras (2-Sample F Test) testa a hipótese para a razão de variâncias
amostrais. Ele pode ser usado, por exemplo, para testar os efeitos carcinogênicos de vários
fatores suspeitos tais como o fumo, álcool, deficiência de vitaminas, alto consumo de café,
inatividade, maus hábitos de vida, etc.
O teste ANOVA testa a hipótese em que as médias populacionais das amostras são iguais
quando há amostras múltiplas. Ele pode ser usado, por exemplo, para testar se ou não
combinações diferentes de materiais têm efeito sobre a qualidade e vida de um produto
final.
O teste ANOVA de uma via (One-Way ANOVA) é usado quando há uma variável
independente e uma variável dependente.
O teste ANOVA de duas vias (Two-Way ANOVA) é usado quando há duas varíaveis
independentes e uma variável dependente.
1-2-1
Testes (TEST)